一、數字化(huà)轉型規劃

數字化(huà)轉型既是國(guó)有(歌區yǒu)企業(yè)改革發展的(de)剛性需求，也是國(guó)有(短腦yǒu)企業(yè)做強做優做大的(de)必由之路(lù)。睿立方咨詢采用先進的(信我de)數字化(huà)轉型方法論，充分借鑒行業(yè)內(nèi)子現外(wài)實踐經驗，結合企業(yè)管理(lǐ)與業(yè)務實門花際，為(wèi)企業(yè)制定數字化(huà)轉型規劃方案，保障數字化(huà)賦能工(gōng計醫)作(zuò)與企業(yè)戰略發展的(de)一緻性，助力企業(yè)高(gāo)質量我事發展。

1、數字化(huà)轉型現(xiàn)狀評估

（1）外(wài)部環境分析和(hé)标杆借鑒

開(kāi)展企業(yè)外(wài)部發展環境分析和(hé)研究，從(cón森討g)宏觀經濟、區(qū)域經濟、行業(yè)環境和(hé)市(shì又放)場(chǎng)環境等層面進行解讀，結合國(guó)家(jiā)關于數字經濟發放子展、企業(yè)數字化(huà)轉型等方面政策要求，分析公司所處行業(yè)數劇年字化(huà)轉型重點和(hé)發展趨勢；分析國(guó)內(n分但èi)其他(tā)同類企業(yè)數字化(huà)轉型實踐成效，學習(xí)和(間低hé)借鑒先進經驗。

（2）內(nèi)部需求分析和(hé)現(x飛山iàn)狀評估

開(kāi)展企業(yè)內(nèi)部調研和(hé)訪談，全面了解舊關公司發展戰略、管理(lǐ)模式以及各領域業(yè)務發展現(xiàn)、經營痛點、數字可場化(huà)轉型及賦能需求；開(kāi)展公司數字化頻暗(huà)現(xiàn)狀調研，從(cóng)業(yè)務、數據、信息化(huà)、組織和(h舊動é)管理(lǐ)體(tǐ)系、數字化(huà)人(rén)才等方面謝務，對(duì)公司數字化(huà)現(xià區購n)狀和(hé)能力進行診斷，找出差距和(hé)短校分闆，明(míng)确數字化(huà)轉型發展的(de)方向。

2、數字化(huà)轉型藍(lán)圖設計(jì)

（1）數字化(huà)轉型戰略、願景和(hé)目标規劃

結合公司長(cháng)期願景和(hé)使命及數字化(huà)現(xiàn)狀診斷結果，提出西員公司數字化(huà)轉型總體(tǐ)思路(lù)，明(míng)确數字化(腦請huà)發展戰略、願景和(hé)目标等，滿足公司業(yè)務發展和(hé)運營管理(l筆問ǐ)的(de)戰略需要。

（2）數字化(huà)轉型業(yè)務體(tǐ)系規劃

根據業(yè)務闆塊發展規劃和(hé)重點領域數字化(huà)轉型需求，開(kāi)展數字樹志化(huà)轉型業(yè)務體(tǐ)系設計電分(jì)，包括傳統業(yè)務數字化(huà)、數字舊嗎化(huà)創新業(yè)務等，明(míng)确發展舉措、突破重點等；以“業(yè)務廠你+技(jì)術+管理(lǐ)”融合為(wèi)導向，識别數字化(hu頻風à)業(yè)務場(chǎng)景，梳理(lǐ)出她科數字化(huà)場(chǎng)景清單，按照(zhà鐘樂o)場(chǎng)景規劃數字化(huà)轉型解決方案，并将場謝刀(chǎng)景解決方案融入到整體(tǐ)數字化(huà)規劃懂靜框架中。

（3）數字化(huà)轉型數據能力體(tǐ)系規劃

以支持數字化(huà)轉型和(hé)數據價值實現件藍(xiàn)為(wèi)目标，結合數字化(huà)賦能場(chǎng)景，開(kāi)展數字師上化(huà)轉型數據能力體(tǐ)系規劃，包括但(dàn)不限于數字化(huà)總體身會(tǐ)架構、數據基礎設施架構、數據中台、平台架構、應用架上快構、門戶架構、數據治理(lǐ)體(tǐ)系、網絡與數據湖服安全體(tǐ)系、标準規範體(tǐ)系等。

（4）數字化(huà)轉型管理(lǐ)體(tǐ)系規劃

設計(jì)與數字化(huà)轉型相(xiàng)适應的(de)運營管理(一家lǐ)體(tǐ)系，包括建立與數字化(huà)轉型相(腦事xiàng)匹配的(de)組織架構和(hé慢西)管理(lǐ)模式，明(míng)确數字化(huà)人(rén)才崗厭業位設置、數量需求、培訓激勵等措施，形成與數字化(huà)轉型相(xiàng)配套自雪的(de)制度和(hé)規範等。

3、數字化(huà)轉型路(lù)線規劃

根據公司數字化(huà)轉型戰略藍(lán)圖規劃，結合實際預影事算(suàn)、資源、風(fēng)險承受能力等，制定公司數字化(huà)議知轉型總體(tǐ)路(lù)線圖，包括但(d高快àn)不限于：明(míng)确工(gōng)作(zuò)費區推進總體(tǐ)思路(lù)與路(lù)徑、重點規劃項目及戰件上略舉措的(de)實施時(shí)間(jiān)、主要任務、分階段裏程碑、資源配套、财務投入和(hé看文)保障措施等。

4、規劃宣貫與培訓

基于公司數字化(huà)發展規劃成果，按照(zhào)公司件他內(nèi)部不同層級的(de)需求，編制規劃培訓材料，提供針對(duì術一)性的(de)規劃宣貫培訓服務，全面提升公司各個(gè)層級人(rén)員(yuán)對(du了務ì)數字化(huà)的(de)認知和(h說習é)理(lǐ)解，切實樹立數字化(huà)理(lǐ)念，形成新水學習(xí)數字化(huà)、應用數字化(huà)和(hé)創新數字化(huà)理行的(de)良好(hǎo)氛圍。

二、數據資産化(huà)綜合服務

随着國(guó)企深化(huà)改革進程的(de)推進，加強數據資源開(kā農低i)發利用，實現(xiàn)數據資産化(hu舞用à)，提升數據資産運營和(hé)變現(xiàn)能力，是國(guó)企發展新質生(shēng風光)産力的(de)重要舉措。企業(yè)在數據資産化站還(huà)方面主要面臨“盤不清、管不好(hǎo)、入不對(duì)”等困難。睿不國立方咨詢整合包括數字化(huà)咨詢、财務咨詢、審計(jì)、法律、資産評估等專業費分(yè)人(rén)才團隊，為(wèi)企業(yè)提爸議供從(cóng)資源到資産進而資本化(huà)的(de)解決方案及數輛藍據資産化(huà)全流程專業(yè)咨詢服務。

1、數據資源梳理(lǐ)及盤點

對(duì)企業(yè)當前的(de)數據厭樹狀态進行了解、分析和(hé)診斷，包括數據來(lái)源、數據質量、數據格式及存儲如朋方式等方面。為(wèi)企業(yè)梳理(lǐ)适合作(zuò)為(wèi)數據資産入去見表的(de)數據資源，進行必要的(de)整理(lǐ)、加工(gōng)或數據治理(lǐ)，歌物建立數據資源目錄，确定要入表的(de)數據範圍和(hé)體西我(tǐ)量。

2、數據資産管理(lǐ)體(tǐ)系構建

将數據作(zuò)為(wèi)資産進行管理(吃麗lǐ)，協助企業(yè)确定數據資産管理(lǐ)的(de)目标，并制定數如去據資産管理(lǐ)策略，明(míng)确數據資産的(de)歸屬、使用和(h電光é)管理(lǐ)方式，構建數據資産管理(lǐ)體(tǐ)系。

3、數據合規性審查

對(duì)數據來(lái)源、權屬、內(nèi)容、處理(lǐ)、管理(lǐ)、應用等方面進行議刀合規審查，對(duì)存在的(de)問(wèn)題提出整友姐改建議(yì)，确保數據資産合規性。

4、數據質量評價

明(míng)确數據質量評價對(duì)象及範圍，建立質量要素評價指這關标體(tǐ)系，從(cóng)準确性、一緻性、完整性、規範性、時(shí)效兵舞性、可訪問(wèn)性等維度對(duì)數據的(de)質大車量進行評價，形成數據質量評價報告。

5、數據資産登記、挂牌

梳理(lǐ)并論證數據資源權屬，開(kā喝自i)展數據資産确權方案設計(jì)、執行、落地(dì)；協助企業(yè)完成數男件據資産确權登記、挂牌等工(gōng)作(zuò)，取得相(xi子姐àng)應權證材料。

6、數據資産入表

結合前期數據梳理(lǐ)成果，以及相(xiàng)關的(de)行政法規、準則要求等按照(z靜妹hào)數據資源化(huà)、資源産品化(huà)和(hé年嗎)産品資産化(huà)三個(gè)步驟逐步協助企業(yè)實現(xiàn)數據資源入表及相(xi民音àng)關資産的(de)後續披露和(hé)列報事(shì)項。

7、數據資産應用策略

通(tōng)過數據資産入表和(hé)場(chǎng)景應用情況，制定金光數據資産出資、數據資産交易、數據資産融資、數據資産金(jī他藍n)融創新應用等策略（如數據資産融資方案設計(jì)等），用秒實現(xiàn)數據資産的(de)價值最大化(huà)。

8、數據資産價值評估

基于數據資産不同的(de)經濟行為(wèi)目的(de道黑)，協助企業(yè)和(hé)資産評估機(jī)構明(míng)确評估對(duì)象和(hé)範能日圍，分析不同評估方法對(duì)數據資産的(de)适用性，評估測算(suàn畫劇)數據資産價值，并出具價值評估報告。