一、數字化(huà)轉型規劃

數字化(huà)轉型既是國(guó)有(yǒu)企業(yè)改革發展樂吃的(de)剛性需求，也是國(guó)有(yǒu)企業(yè)做強做優做大的(de)必由之路舊路(lù)。睿立方咨詢采用先進的(de)數字化(huà)轉型方法論，充分借鑒行業(yè)內(n到劇èi)外(wài)實踐經驗，結合企業(yè)管理(lǐ)與業(yè)務實不就際，為(wèi)企業(yè)制定數字化(huà)轉型規劃方案，保障數字化(huà)賦能工(拍兵gōng)作(zuò)與企業(yè)戰略發展的(de)一緻術黃性，助力企業(yè)高(gāo)質量發展。

1、數字化(huà)轉型現(xiàn)狀評估

（1）外(wài)部環境分析和(hé)标杆借鑒

開(kāi)展企業(yè)外(wài)部發展環境分析和(hé)研究，從(cóng)宏觀經濟門在、區(qū)域經濟、行業(yè)環境和(hé)市(shì)場(chǎng懂快)環境等層面進行解讀，結合國(guó)家(jiā)關于數字器匠經濟發展、企業(yè)數字化(huà)轉型等方面政策要求，分析公司所處行但器業(yè)數字化(huà)轉型重點和(h相那é)發展趨勢；分析國(guó)內(nèi)其他(tā)同類企業(yè)數字化(huà)轉型實從什踐成效，學習(xí)和(hé)借鑒先進經驗。

（2）內(nèi)部需求分析和(hé)現(xiàn)狀評估

開(kāi)展企業(yè)內(nèi)部調研和(hé)訪談筆影，全面了解公司發展戰略、管理(lǐ)模式以及各領域業我外(yè)務發展現(xiàn)、經營痛點、數字化(huà)轉型及得美賦能需求；開(kāi)展公司數字化(huà)現(xiàn)狀調研，從(c呢校óng)業(yè)務、數據、信息化(huà)、組織和(hé)管理(lǐ)體(tǐ)系、數字化(裡金huà)人(rén)才等方面，對(duì)公東跳司數字化(huà)現(xiàn)狀和(hé)能力進行診斷，找出差距和(hé)短闆鐘藍，明(míng)确數字化(huà)轉型發展的(de)方向。

2、數字化(huà)轉型藍(lán)圖設計(jì)

（1）數字化(huà)轉型戰略、願景和(這小hé)目标規劃

結合公司長(cháng)期願景和(hé)使命及數字化(內拍huà)現(xiàn)狀診斷結果，提出公司數字化(huà)轉型總水身體(tǐ)思路(lù)，明(míng)确數字化(huà)發展戰略們弟、願景和(hé)目标等，滿足公司業(yè)務發展和(hé)運營管動聽理(lǐ)的(de)戰略需要。

（2）數字化(huà)轉型業(yè)務體(tǐ)系規朋但劃

根據業(yè)務闆塊發展規劃和(hé)重點領話門域數字化(huà)轉型需求，開(kāi)展數字化(huà)轉型業林請(yè)務體(tǐ)系設計(jì)，包括就技傳統業(yè)務數字化(huà)、數字化(huà)創新業(yè)務等，明(míng)确西動發展舉措、突破重點等；以“業(yè)務+又雪技(jì)術+管理(lǐ)”融合為(wèi錢醫)導向，識别數字化(huà)業(yè)務場(chǎng)景，梳理在醫(lǐ)出數字化(huà)場(chǎng)景清單放呢，按照(zhào)場(chǎng)景規劃數工件字化(huà)轉型解決方案，并将場(ch坐用ǎng)景解決方案融入到整體(tǐ)數字化(huà)規劃框架中。

（3）數字化(huà)轉型數據能力體(tǐ)系規輛東劃

以支持數字化(huà)轉型和(hé)數據價值實現(xiàn)家去為(wèi)目标，結合數字化(huà)賦能場(chǎng)景，開(kāi)展數字紙錢化(huà)轉型數據能力體(tǐ)系規劃，包括但(dàn)不限于數字化(huà)總體(近快tǐ)架構、數據基礎設施架構、數據中台、平台架構、應件電用架構、門戶架構、數據治理(lǐ)體(tǐ)系、網絡與數據計物安全體(tǐ)系、标準規範體(tǐ)系等。

（4）數字化(huà)轉型管理(lǐ)體(t中房ǐ)系規劃

設計(jì)與數字化(huà)轉型相(xiàng)适應的(de)運營管理(lǐ)體(tǐ)系，地紙包括建立與數字化(huà)轉型相(xiàng)匹配的(de)購光組織架構和(hé)管理(lǐ)模式，明(開理míng)确數字化(huà)人(rén)才崗位設置、數量需求、培訓激勵等措施，形成與數字化(huà在跳)轉型相(xiàng)配套的(de)制度和(hé厭費)規範等。

3、數字化(huà)轉型路(lù)線規劃票時

根據公司數字化(huà)轉型戰略藍(lán)圖規劃，結合實際預算(suàn)、視明資源、風(fēng)險承受能力等，制定公司數字化(h土商uà)轉型總體(tǐ)路(lù)線圖，包括但(dàn)不限于：明(míng)确工(gōng)作市說(zuò)推進總體(tǐ)思路(lù)與路(lù)徑、重點規劃項目及戰略舉措的(de)不化實施時(shí)間(jiān)、主要任務、分階黑地段裏程碑、資源配套、财務投入和(hé)保能就障措施等。

4、規劃宣貫與培訓

基于公司數字化(huà)發展規劃成果，按照(zhào)公去煙司內(nèi)部不同層級的(de)需求，編制舊音規劃培訓材料，提供針對(duì)性的(de)規劃宣貫培訓服務，很要全面提升公司各個(gè)層級人(rén)員(yuán)對(duì)數字化(huà)的(de)東一認知和(hé)理(lǐ)解，切實樹立數字化(huà)理(lǐ)念，形成學習(x見信í)數字化(huà)、應用數字化(huà)和(hé)創新數字化(huà)的(人見de)良好(hǎo)氛圍。

二、數據資産化(huà)綜合服務

随着國(guó)企深化(huà)改革進程的(de)推進，加強數據資源開(kāi)發利用，實如會現(xiàn)數據資産化(huà)，提升數據資産運營和(hé)變現(xiàn)能力，是國(快文guó)企發展新質生(shēng)産力的(de)重要舉措。企業(yè)在數據資産化(huà)方面輛文主要面臨“盤不清、管不好(hǎo)、入不對(d書和uì)”等困難。睿立方咨詢整合包括數字化(huà)咨詢、财務咨詢、審計(jì)、法律、資産評估等妹雜專業(yè)人(rén)才團隊，為(wèi)企業(y校請è)提供從(cóng)資源到資産進而資本化(huà)的(de)解決方案及數要子據資産化(huà)全流程專業(yè)咨詢服務。

1、數據資源梳理(lǐ)及盤點

對(duì)企業(yè)當前的(de)數據狀态進行了解、分析和(h錯房é)診斷，包括數據來(lái)源、數據質量朋輛、數據格式及存儲方式等方面。為(wèi)企業(yè)梳看風理(lǐ)适合作(zuò)為(wèi)數據資産入表的(de)數據資源，進行必要的(de)整在這理(lǐ)、加工(gōng)或數據治理(lǐ)，建立數據資源目錄，确定要入表的(de)數據範紅她圍和(hé)體(tǐ)量。

2、數據資産管理(lǐ)體(tǐ)系構建

将數據作(zuò)為(wèi)資産進行管理(lǐ)飛能，協助企業(yè)确定數據資産管理(lǐ美影)的(de)目标，并制定數據資産管理(lǐ)策略，音樂明(míng)确數據資産的(de)歸屬、使用和(hé)管理(lǐ)方式，構建數據資産管理(lǐ)錢吧體(tǐ)系。

3、數據合規性審查

對(duì)數據來(lái)源、權屬、內(nèi)容、處理(lǐ)、管理(lǐ)、應用等方面進行間笑合規審查，對(duì)存在的(de)問(wèn)題提出城工整改建議(yì)，确保數據資産合規性。

4、數據質量評價

明(míng)确數據質量評價對(duì)愛木象及範圍，建立質量要素評價指标體(tǐ)系，從(cóng)準确性、一緻性的地、完整性、規範性、時(shí)效性、可訪問(wèn)性等維度對(d小民uì)數據的(de)質量進行評價，形成數據質量評價報告。

5、數據資産登記、挂牌

梳理(lǐ)并論證數據資源權屬，開(kāi)展數據資白相産确權方案設計(jì)、執行、落地(dì)；協助企業(yè)完成數據資産确權登記、謝錯挂牌等工(gōng)作(zuò)，取得相(xiàng)應權證材料。

6、數據資産入表

結合前期數據梳理(lǐ)成果，以及相(xiàng)關的(de)行政法規、準則要求等按照(zhào東空)數據資源化(huà)、資源産品化(huà)和(hé)産品資産化(huà)三個(gè)步就花驟逐步協助企業(yè)實現(xiàn)數據資源入表及相銀少(xiàng)關資産的(de)後續披露和(hé)列報事(shì)項。

7、數據資産應用策略

通(tōng)過數據資産入表和(hé)場(chǎng)景應用火笑情況，制定數據資産出資、數據資産交易、數據資産融資、數據資産金(jīn)融創新費能應用等策略（如數據資産融資方案設計(jì)等），實現(xiàn)數據資吧舞産的(de)價值最大化(huà)。

8、數據資産價值評估

基于數據資産不同的(de)經濟行為(wèi)目的(de)，協助頻嗎企業(yè)和(hé)資産評估機(jī)地靜構明(míng)确評估對(duì)象和(hé)範圍，分析不同評估方法對(duì)數據廠坐資産的(de)适用性，評估測算(suàn)數據資産價值，并業一出具價值評估報告。